Japon animatörleri ne kadar kazanıyor?

Farklı ülkelerdeki animatörler ne kadar kazanıyor?

İşte Japonya'dan bazı bilgiler. Stüdyo Xebec'deki bir çalışan üç aylık çalışma için hazırlanan maaş çekini paylaştı. Stüdyoda kendisine 131.330 yen (1.103 $) aylık ödeme teklifinde bulunuldu. Teması için öngörülen şartlar, 130.000 yen (1.092 $) temel ücret ve seyahat masraflarını karşılamak için 3.970 yen (33 $) vergi indirimi olmak üzere ek bir 5.30000 yen (44.50 $) oldu.

İşin komik yanı, asıl çalışma saatlerinin “24 saat içinde olabildiğince” olarak tanımlanmasıydı. Çalışan aynı zamanda her ayın sonunda elle doldurulmuş bir zaman çizelgesini de vermek zorunda kaldı.

Bazı kamu iş ilanlarına göre durum, anime endüstrisi için yaygın gibi görünüyor. Animasyon stüdyosu ARMS, örneğin bir üretim asistanı için ayda 145.000 yen (1.150 $) ödeme yapan bir giriş seviyesi pozisyonu önerdi. İş, olası fazla mesai süresiyle haftanın altı günü 8,5 saatlik bir çalışma günü ima etti.

Japan Animation Creators Association (röportaj yapılan 759 animatör) tarafından yapılan bir çalışmada, animatörlerin 2013 yılında Japonya'da ortalama 3.3283 milyon yen (yaklaşık 27.689 ABD Doları) kazandığı belirtildi.

Kaynak: en.rocketnews24.com

Makale: Karakter Animasyonu için Kontrollerin Teget Uzay Optimizasyonu

Animasyondaki enterpolasyonların kontrolünü zaman içinde konumsal sınırlamalar ile animasyon kontrollerini yönlendiren eğrilerin teğetsel uzayındaki bir uzay-zaman optimizasyon problemi olarak formüle ediyoruz.

12 Temmuz 2019 

ACM Siggraph 2019

Yazarlar

Loic Ciccone (ETH Zürih)

Cengiz Öztireli (Disney Araştırması)

Robert W. Sumner (Disney Araştırması / ETH Zürih)

Özet

Animasyon karakterleri zaman içinde enterpolasyon yapan anahtar karelere dayanır. Çağdaş bir iş akışında, animatör ilk olarak bazı anahtar karelere kontroller yoluyla bir karakter kazandırmak için ileri ve geri kinematik kombinasyonlarını kullanır ve kontrolleri hassas ayar için süren animasyon eğrilerini ayarlar. Bu anahtar kare kontroller daha sonra animasyonu elde etmek için enterpolasyonludur. İleri kinematik sezgisel enterpolasyonlara yol açarken, konumsal kısıtlamalar uygulamak ve dolayısıyla örneğin temas noktaları belirlemek mümkün değildir. Ters kinematik, ana karelerdeki uzayda belirli noktaları sabitlemek için kullanılabilir, ancak alt enterpolasyonlara yol açabilir ve ana kare olmayan karelerdeki konumsal kısıtlamalara izin vermez. Bu sayfada, Bu problemleri, kontrol interpolasyonunu zaman içinde pozisyonel sınırlamalarla formüle ederek, kontrolleri yönlendiren animasyon eğrilerinin teğet uzayında bir uzay-zaman optimizasyon problemi olarak çözüyoruz. Metodumuz, (1) sanatçı tarafından düzenlenebilir animasyon eğrilerinin alanı içerisinde çalıştığı ve bu nedenle mevcut boru hatları ile sorunsuz bir şekilde bütünleştirildiği, (2) yeni anahtar kareler eklemeyen ve (3) zaman içindeki pozisyonların konumsal yörüngelerine izin veren anahtar özelliklere sahiptir. , ters kinematik genişletme. Tekniğin pratikteki kullanımını çeşitli örnekler ve kullanım durumları ile ortaya koyuyoruz. ve (3) zaman içinde konumsal yörüngelere, ters kinematiği uzatarak izin verir. Tekniğin pratikteki kullanımını çeşitli örnekler ve kullanım durumları ile ortaya koyuyoruz. ve (3) zaman içinde konumsal yörüngelere, ters kinematiği genişletmeye izin verir. Tekniğin pratikteki kullanımını çeşitli örnekler ve kullanım durumları ile ortaya koyuyoruz.

Yayının PDF linki

Derin Öğrenme Poz Tahmin Aracı

Nekki , yeni derin öğrenmeye dayalı aracı tanıtan Cascadeur'un ikinci teaser'ını paylaştı.

Yeni 80 saniyelik video, benzersiz “Derin Öğrenme Poz Tahmin Aracı” nın ilk testlerini gösteriyor. Temel olarak, video, animasyon düzenleme süreciyle uğraşırken derin öğrenme araçlarının sağlayabileceği olasılıklara bir bakış açısı sağlar. Nekki, Cascadeur'daki karakter animasyonu iş akışının diğer birçok yönü için derin öğrenme algoritmaları kullanmayı planlıyor.

Ekip, “Poz tahmin aracımız hala erken alfa aşamasında ve şu ana kadar sadece standart karakter teçhizatıyla (Cascadeur beta sürümünde dahil) çalışıyor” dedi. “Yine de, zaten deneme amaçlı olarak tüm beta testçilerimiz için kullanıma sunmaya karar verdik.”

Kayıtlı Cascadeur beta test cihazlarının önümüzdeki birkaç gün içinde alfa poz tahminini içeren güncellenmiş beta sürümünü otomatik olarak alacağını lütfen unutmayın. Cascadeur'un kapalı beta sürümüne kaydolmak istiyorsanız, bunu cascadeur.com adresinde yapın .

Experimental Walking Cycle

Experimental Animation dersinde ödev olarak yaptığım walking cycle. Normal animasyonlardaki netlik ve belirginliğe karşı daha lekesel ve form dışı bir figürün yürümesi denedim.

8 karede 12/fps
Refrains: R.Williams - Animator Survival Kit

Experimental Walking Cycle from Halit GULMEZ on Vimeo.

48 Saatte Oyun Yap ! - Global Game Jam @ İstanbul Aydın Üniversitesi

İstanbul Aydın Üniversitesi, dünyanın en önemli 48 saatlik küresel oyun geliştirme maratonu olan Global Game Jam’e ev sahipliği yapıyor. Güzel Sanatlar Fakültesi bünyesinde, Çizgi Film ve Animasyon Bölümü tarafından 20-22 Ocak 2017 tarihleri arasında gerçekleştirilecek olan bu inovasyon, yaratıcılık ve iş birliği etkinliğine katılarak meslektaşlarınızla tanışabilir, onlarla işbirliği içerisinde yaratıcılığınızı ortaya koyabilir ve eğlenceli olduğu kadar zorluklarla dolu bu oyun geliştirmedeneyiminizi dünyanın dört bir yanındaki on binlerce katılımcıyla paylaşabilirsiniz.

20 Ocak Cuma akşamı 17.00’da İstanbul Aydın Üniversitesi Florya Halit Aydın Kampüsü’nde gerçekleştirilecek olan Global Game Jam’e tüm dünyada geçen yıl 630 mekânda 93 ülkeden 30 binden fazla katılımcı ilgi göstermiş, katılımcılar 2 gün 2 gece boyunca ürettikleri oyunları GGJ internet sitesi üzerinden dünyayla paylaşmışlardır. GGJ, tamamen gönüllülük esasında gerçekleştirilmektedir. Bir yarışmadan ziyade iş birliği ve dostluğu esas alan sinerji yaratmaya dayalı bir etkinliktir. Bu etkinlikte katılımcılar ilk akşam duyurulan ortak bir tema etrafında oyunlarını geliştirirler ve etkinliğin son akşamında sunmaktadırlar.


Oyun yapımı ; görsel tasarım, programlama, oyun tasarımı, müzik gibi pek çok alandan insanın birlikte çalışmasını gerektiren karmaşık bir süreçtir. Dolayısıyla GGJ, kendini yeni ve farklı ortamlar içerisinde geliştirmek isteyen, sektörü tanımak ve kariyerini bu alanda sürdürmek için portföy hazırlayan tüm amatör ve profesyonel katılımcılar için kaçırılmaması gereken önemli bir fırsattır.

Bu önemli etkinlik için kayıtlarımız kontenjanımızla sınırlıdır. Başvuru formuna aşağıdaki linkten ulaşılabilir:

https://www.facebook.com/ggjiau

İstanbul Aydın Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Çizgi Film ve Animasyon Bölümü olarak oyun yapımıyla ilgilenen herkesi aramızda görmekten mutluluk duyarız.