UC San Diego ve Google'dan bir grup araştırmacı ve mühendis, verilen herhangi bir çevre haritasına göre portreleri “yeniden işleyebilen” bir sinir ağı kurdu. Ekip, sistemlerinde herhangi bir fotoğrafı çekebileceğini ve aydınlatmayı yön değiştirerek ayarlayabildiğini belirtiyor. sıcaklık, ışığın kalitesi ve daha fazlasını ayarlanabileceği belirtiliyor
Çevre Grafiği (Reflection Map / Environment Map): Bilgisayar grafiklerinde, çevre haritalama veya yansıma haritalama, yansıtıcı bir yüzeyin görüntüsünü önceden hesaplanmış bir doku görüntüsü ile yaklaştırmak için etkili bir görüntü tabanlı aydınlatma tekniğidir.
Araştırma grubundan Yun-Ta Tsai nin açıklaması şu şekilde;
Aydınlatma, konunun özünü ve derinliğini portre fotoğrafında aktarmada merkezi bir rol oynar. Profesyonel fotoğrafçılar, fotoğrafçılarının öznelerinin görünümünü değiştirmek için stüdyolarındaki aydınlatmayı dikkatle kontrol ederken, tüketici fotoğrafçıları genellikle ortamlarının aydınlatılmasıyla sınırlıdır. Önceki çalışmalar bir görüntünün yeniden kazanılması için teknikleri araştırmış olsa da, faydaları genellikle özel donanımın gereklilikleri, kontrollü ya da bilinen aydınlatmalar altında öznenin birden fazla görüntüsü veya doğru geometri ve yansıtma modelleri nedeniyle sınırlıdır. Bu amaçla, portre yeniden boyutlandırma için bir sistem sunuyoruz:
standart bir cep telefonu kamerasıyla çekilmiş bir portrenin sınırsız bir ortamda tek bir RGB görüntüsünü girdi olarak alan bir sinir ağı, ve bu görüntüden, sağlanan herhangi bir çevre haritasına göre aydınlatılmış gibi, o konunun kalıcı bir görüntüsünü oluşturur. Metodumuz, yoğun olarak örneklenmiş bir ışık küresinden oluşan kontrollü bir ışık kademesi kurulumunda farklı yönelimli ışık kaynakları altında toplanan 18 kişilik küçük bir veri tabanı üzerinde eğitilmiştir. Önerilen tekniğimiz, önceki çalışmalara göre veri setimizin onaylama setinde niceliksel olarak üstün sonuçlar üretiyor ve yüzlerce gerçek cep telefonu portresinin veri setinde ikna edici niteliksel yeniden değerlendirme sonuçları üretiyor. Tekniğimiz sadece 160 milisaniyede bir 640 × 640 görüntü üretebildiğinden, gelecekte etkileşimli kullanıcının karşılaştığı fotoğrafik uygulamalar sağlayabilir. Metodumuz, yoğun olarak örneklenmiş bir ışık küresinden oluşan kontrollü bir ışık kademesi kurulumunda farklı yönelimli ışık kaynakları altında toplanan 18 kişilik küçük bir veri tabanı üzerinde eğitilmiştir. Önerilen tekniğimiz, önceki çalışmalara göre veri setimizin onaylama setinde niceliksel olarak üstün sonuçlar üretiyor ve yüzlerce gerçek cep telefonu portresinin veri setinde ikna edici niteliksel yeniden değerlendirme sonuçları üretiyor. Tekniğimiz sadece 160 milisaniyede bir 640 × 640 görüntü üretebildiğinden, gelecekte etkileşimli kullanıcının karşılaştığı fotoğrafik uygulamalar sağlayabilir. Metodumuz, yoğun olarak örneklenmiş bir ışık küresinden oluşan kontrollü bir ışık kademesi kurulumunda farklı yönelimli ışık kaynakları altında toplanan 18 kişilik küçük bir veri tabanı üzerinde eğitilmiştir. Önerilen tekniğimiz, önceki çalışmalara göre veri setimizin onaylama setinde niceliksel olarak üstün sonuçlar üretiyor ve yüzlerce gerçek cep telefonu portresinin veri setinde ikna edici niteliksel yeniden değerlendirme sonuçları üretiyor. Tekniğimiz sadece 160 milisaniyede bir 640 × 640 görüntü üretebildiğinden, gelecekte etkileşimli kullanıcının karşılaştığı fotoğrafik uygulamalar sağlayabilir. Doğrulama önceki çalışmalara göre belirlenir ve yüzlerce gerçek cep telefonu portresinin veri setinde ikna edici niteliksel yeniden değerlendirme sonuçları üretir. Tekniğimiz sadece 160 milisaniyede bir 640 × 640 görüntü üretebildiğinden, gelecekte etkileşimli kullanıcının karşılaştığı fotoğrafik uygulamalar sağlayabilir. Doğrulama önceki çalışmalara göre belirlenir ve yüzlerce gerçek cep telefonu portresinin veri setinde ikna edici niteliksel yeniden değerlendirme sonuçları üretir. Tekniğimiz sadece 160 milisaniyede bir 640 × 640 görüntü üretebildiğinden, gelecekte etkileşimli kullanıcının karşılaştığı fotoğrafik uygulamalar sağlayabilir.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder